APUS发布1000亿天燕大模型AiLMe,CEO称日活用户已超百万|钛快讯
他认为,场景和算力并不是制约国内大模型发展的门槛;数据中的中文语料库很少,中文数据孤岛的情况高于全球
APUS公司创始人、CEO李涛(图片来源:钛媒体App编辑拍摄)
(资料图片)
又一个国产人工智能(AI)大模型来了。
钛媒体App 4月19日消息,麒麟合盛网络技术股份有限公司(APUS)昨天(18日)下午在北京推出1000亿个参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe,以及发布多模态大模型技术白皮书《AiLMe技术白皮书》。
与此同时,为了满足更具体、细分的应用场景,基于天燕大模型AiLMe,APUS昨天还推出了文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型,并研发出智能问答大师、简笔成画、墨染等 7 款 AI 消费端产品。
APUS公司创始人、CEO李涛表示,AI 的到来使整个IT时代迎来第四次科技革命,大模型则是 AI 时代的“操作系统”,可能将重塑工业、农业等全产业链领域,起到大规模提质提效的作用。大模型对于AI时代的到来具有划时代意义。
李涛告诉钛媒体App,上述内置大模型技术的 App产品已经开始在终端侧使用,现在最多的产品DAU(日活跃用户数量)超过100万人。“今年一月我们就已经在内部所有系统接入 AI,用来提升工作效率;随后便进行产品的改造升级;大模型AiLMe也是我们阶段性的重要成果。”
据悉,APUS成立于2014年7月,是一家全球化移动互联网公司,主要产品包括APUS Launcher等海外App应用,全球累计用户达24亿人,覆盖200多个国家和地区,支持超25种语言,是中国互联网出海领域独角兽企业。截至目前,APUS投资方包括北极光创投、红点投资、SIG创投、启明创投与深创投等。
APUS创始人兼CEO李涛曾于1998年加入大唐电信担任高级管理职位,1999年起担任三七二一网络技术有限公司销售副总裁,后被中国雅虎收购,2005年-2009年担任北京图吧科技有限公司COO,2009年至2014年,担任北京奇虎科技有限公司(360公司)副总裁,2014年起创立APUS。
APUS成立第九年的今天,李涛决定将公司转型全力做 AI。他表示,2022年底ChatGPT发布之后他真正感受到了 AI 带来的竞争压力,也看到了其巨大的发展潜力,公司随之启动全面拥抱 AI 的战略转型。
从产品场景路径看,相较于商汤、华为盘古等To B(企业端)大模型,APUS的天燕大模型AiLMe主要在C端落地,贴近ChatGPT模式。李涛称,APUS是最早开始关注并投入 AI 的入局者之一,2018年就进行了 AI 技术布局,并推出多款基于 AI 技术的应用产品和功能。
“AI 的发展目前还处于‘公元前’,现在才刚刚开始呈现百花齐放状态。未来随着技术路线的成熟,这一产业将会诞生出更多创新的应用场景。”李涛表示,从某种意义上来说,操作系统从原来的Windows,到安卓和iOS,再到 AI 大模型的出现,实际上完成了最大的一次质的飞跃。
具体到产品中,基于天燕大模型AiLMe,APUS开发了七款产品,包括智能问答大师、简笔成画、墨染、Daily Astro、Star Night等,基本围绕文本、图像、视频、音频模型去提升用户体验。APUS称,垂直大模型“理解”部分采用Transformer架构,“生成”部分AiLMe使用扩散模型(Diffusion Model),并继承开源社区生态。训练数据方面一般来自于互联网公开的语料库、网页以及行业公开数据,同时APUS的自有数据也占了很大比重。
当被问及商业化,李涛告诉钛媒体App,APUS是一家做出海、做全球化企业,在To C(消费)端产品和技术方面都有一定积累。他认为To C端赚不到钱,就不会有To B端。所有B端通过云服务、API 方式对外赚到钱,本质上还是需要开发者在终端提供服务获取收入,无论是广告还是 IP,用户付费并不重要,重要是一定是C端赚到钱,B端才有钱赚。
李涛向钛媒体App透露,为了做好大模型,APUS前期累计花掉接近1000万美金。
李涛提到,国内 AI 产业的发展分为四个阶段,分别是现有信息系统提效,现有产品服务改造和重构,新场景新物种,以及全产业升级。目前APUS已经完成了现有信息系统提效。从更底层来看,大模型需要具备四个要素:场景、数据、算法、算力。
他认为,场景和算力并不是制约国内大模型发展的门槛;数据中的中文语料库很少,中文数据孤岛的情况高于全球,会极度限制大模型的发展,不能让大模型变得更聪明;算法是最有挑战的一件事情,也是整个中国开发团队最值得做的一件事情。
李涛向钛媒体App强调,算力不会成为中国做 AI 大模型的障碍。
他认为,算力会是一个“纸老虎”,很快这些问题都会被解决。“只有把算法提高,你的算力依赖度会大幅降低。”据悉,为解决算力问题,APUS在国内郑州和新加坡分别建设了两大智算中心,还融合自建GPU服务器算力和第三方的算力协同作用。
“今天整个中国的 AI 相当于全球来说是比较落后的。比OpenAI、谷歌、Meta,我们落后的绝对不是两个月、三个月的问题,起码落后两年以上。但是不用太担心,AI 现在仍处于非常早期的阶段。”李涛强调,未来APUS大模型主要攻坚开放API的生态建设,以及实现目标驱动、多协同的 AI 能力增强。
李涛强调,“我认为扎堆创业做大模型是一件好事。互联网沉寂很久,无论加密数字货币还是Web3,都不是一个颠覆性、革命性的东西。IT 产业的创新在过去两三年几乎没有任何东西。非常重要的是,这次扎堆做大模型的状态,实际上是疫后经济能量的释放,也是整个IT产业的一个技术创新机会。它是一个好事情,重燃了所有人心中的火焰。”(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
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他认为,场景和算力并不是制约国内大模型发展的门槛;数据中的中文语料库很少,中文数据孤岛的情况高于全球
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